IA & Biomarqueurs : optimiser la sélection des patients

IA & Biomarqueurs : optimiser la sélection des patients

Contexte et Enjeux :

Les nouvelles approches thérapeutiques personnalisées nécessitent l’intégration de multiples données complexes : biopsie liquide, imagerie médicale, analyses moléculaires et immunologiques. L’IA représente une solution prometteuse pour exploiter ces informations et faciliter la prise de décision clinique.

Click on the image to enlarge it.

Objectifs du projet :

  • Développer et valider des algorithmes d’IA pour l’analyse avancée des données issues des biopsies liquides, incluant l’identification de biomarqueurs prédictifs et pronostiques.
  • Intégrer les biomarqueurs de biopsie liquide à des données cliniques, radiologiques et moléculaires afin d’améliorer la sélection des patients candidats aux immunothérapies innovantes.
  • Proposer un modèle prédictif fiable et accessible, permettant une prise de décision rapide et personnalisée dans la gestion thérapeutique du cancer pulmonaire.
Click on the image to enlarge it.

Méthodologie :

  • Utilisation de techniques avancées d’IA (apprentissage automatique, clustering, régression parcimonieuse) pour identifier et valider des combinaisons optimales de biomarqueurs.
  • Normalisation des données issues des biopsies liquides via une infrastructure d’apprentissage fédéré afin d’assurer la reproductibilité et la robustesse des résultats à l’échelle multicentrique.
  • Exploitation simultanée des données d'imagerie médicale, biologiques et cliniques pour renforcer la précision des algorithmes.
Click on the image to enlarge it.

Résultats attendus :

  • Identification et validation clinique de nouveaux biomarqueurs issus des biopsies liquides capables de prédire l’efficacité des immunothérapies et autres thérapies innovantes.
  • Déploiement d’outils décisionnels intelligents intégrés dans la pratique clinique quotidienne pour améliorer la prise en charge et le pronostic des patients atteints de maladies respiratoires.
Click on the image to enlarge it.

Institutions impliquées :

  • Laboratoire de Pathologie Clinique et Expérimentale – CHU de Nice (WP3)
  • INRIA (WP6)

Financements : Appels à projets – Santé Innovation et Exceptionnel édition "Albert CALMETTE" Département des Alpes-Maritimes

Click on the image to enlarge it.