Ce projet vise à caractériser finement, par la technologie innovante de transcriptomique spatiale (Xenium – 10X Genomics), les tumeurs neuroendocrines pulmonaires rares, en particulier les carcinomes pulmonaire neuroendocrines mixtes à petites (CPC) et grandes cellules (CNEGC).
Les carcinomes mixtes CPC-CNEGC représentent des formes rares (<1% des cancers pulmonaires) caractérisées par une forte hétérogénéité morphologique et moléculaire. Le pronostic très sombre de ces tumeurs (<1 an de survie médiane) nécessite une meilleure compréhension moléculaire et spatiale afin d’optimiser leur diagnostic, pronostic et orientation thérapeutique.
Ce projet a pour but de déterminer précisément la prévalence et la valeur pronostique du biomarqueur DLL3 dans les carcinomes pulmonaires à petites cellules (CPC), ainsi que d’évaluer sa corrélation avec les différents sous-types moléculaires du SCLC, afin d’optimiser les stratégies thérapeutiques ciblées.
Le carcinome pulmonaire à petites cellules (CPC) demeure une maladie agressive avec peu d’options thérapeutiques efficaces en cas de rechute. DLL3, un biomarqueur émergeant lié à la voie Notch, pourrait constituer une cible prometteuse. Cependant, sa prévalence exacte et sa valeur pronostique en contexte clinique réel restent mal définies.
